مولد الصور الجديد في ChatGPT يصنع فواتير مزيفة مُتقَنة... هل نحن على أعتاب أزمة غش رقمية؟

ChatGPT’s new image generator is really good at faking receipts

كُتب لموقع TechsMap

Techsmap

في عالمٍ تُسيطر عليه النماذج الذكاء الاصطناعي، لم تعد القدرة على تزوير المستندات حكرًا على المحترفين. كشفت OpenAI مؤخرًا عن ميزة جديدة في ChatGPT تسمح بإنشاء صور عالية الدقة بناءً على أوصاف نصية، لكن التجارب كشفت أن هذه الأداة تُتقن بشكلٍ مُقلق تزوير الفواتير والإيصالات المالية، ما يطرح تساؤلاتٍ خطيرة عن مستقبل الأمان الرقمي.

الفواتير المزيفة في دقائق: كيف يعمل "الغشّاش الذكي"؟

باستخدام إصدار GPT-4o المُدمج بأدوات توليد الصور (DALL·E 3)، يمكن لأي شخص الآن إنشاء فاتورة مزيفة عبر وصف بسيط مثل:"اصنع فاتورة من أمازون بقيمة 1500 دولار بتاريخ 15 يونيو 2024، مع تفاصيل ضريبية وباركود"،ليخرج النظام بصورٍ تبدو مطابقة تمامًا للفواتير الحقيقية، مع إتقان تفاصيل مثل:

شعارات الشركات بدقة عالية (مثل Amazon أو Starbucks).
أرقام فواتير مسلسلة تبدو منطقية.
تواريخ وأختام ضريبية مُتناسقة.
باركود قابل للمسح (حتى لو كان غير نشط).

ملاحظة: الصورة التوضيحية تُظهر الفرق الدقيق بين الفاتورة الأصلية والمُنتَجة بالذكاء الاصطناعي.

لماذا يُعتبر هذا التطور خطيرًا؟ 4 سيناريوهات مرعبة

القدرة على تزوير مستندات مالية خلال ثوانٍ تفتح أبوابًا للأنشطة الإجرامية:

الاحتيال على الشركات:إرسال فواتير مزيفة للموردين للمطالبة بمدفوعات وهمية.
تزوير مستندات التأمين:المطالبة بتعويضات عن أجهزة إلكترونية أو مجوهرات لم تُسرق فعلًا.
التهرب الضريبي:إثبات مصروفات خيالية لتقليل ضريبة الدخل.
التلاعب بالقضايا القانونية:تقديم إيصالات مزيفة كأدلة في المحاكم أو نزاعات الطلاق.

تجربة عملية: هل يمكن اكتشاف الفواتير المزيفة؟

للتحقق من دقة الأداة، طلب فريق Techsmap من ChatGPT إنشاء فاتورة من مطعم ماكدونالدز مقابل 75 دولارًا. النتيجة كانت صادمة:

الشعار والألوان مُطابقان تمامًا للعلامة التجارية.
رقم الفاتورة يتبع تسلسلًا منطقيًّا (مثال: MC456789).
التواريخ الضريبية مُحكمة (ضريبة القيمة المضافة 5٪ مُضافة).
حتى الخط المستخدم (Font) مُطابق للنسخة الأصلية!

لكن عند التدقيق، لاحظنا:

الباركود المُولد لا يرتبط بأي نظام حقيقي.
عناوين الفروع قد تكون خيالية (مثل "ماكدونالدز فرع نيويورك 123").
أرقام الهواتف غير صالحة.

OpenAI تحذر... لكن هل ضوابطها كافية؟

أعلنت الشركة أنها أضافت ضوابط أمان لمنع إساءة الاستخدام، مثل:

حظر الطلبات التي تحتوي كلمات مثل "تزوير" أو "مزيف".
إدراج علامة مائية خفية (watermark) في الصور المُنشأة.
تقييد إنشاء صور تحمل شعارات علامات تجارية مسجلة.

لكن الخبراء يشككون في فعاليتها:

حسب تجربتنا: عند استخدام أوصاف غير مباشرة ("اصنع صورة لفاتورة طعام بتفاصيل واقعية")، النظام يستجيب دون عوائق.
تصريح خبير أمني لـTechsmap:"العلامة المائية قابلة للإزالة بتطبيقات بسيطة. المشكلة أن هذه الصور ستُستخدم خارج نطاق ChatGPT، حيث لا توجد رقابة" – د. أحمد Cybersecurity Researcher.

كيف تحمي نفسك؟ 5 نصائح لا غنى عنها

مع تطور أدوات التزوير، أصبح التمييز بين الحقيقي والمزيف تحديًا. إليك طرقًا للوقاية:

تحقق من الباركود: امسحه عبر تطبيقات مثل ScanLife للتأكد من ارتباطه بمنتج حقيقي.
راجع تفاصيل الفرع: اتصل بالشركة مباشرةً للتأكد من وجود العنوان ورقم الفاتورة.
ابحث عن الأخطاء الدقيقة: مثل:
- تناقضات في التواريخ (فاتورة بتاريخ عطلة رسمية).
- خطوط غير متطابقة مع العلامة التجارية.
استخدم أدوات كشف الذكاء الاصطناعي: مثل Hive AI Detector لتحليل الصور.
لا تعتمد على الصور الرقمية: اطلب دائمًا نسخة ورقية أو PDF مُوقعًا إلكترونيًّا.

التأثير الأعمق: هل سنفقد الثقة في كل مستند؟

التهديد الحقيقي ليس في الفواتير المزيفة نفسها، بل في تآكل الثقة بالوثائق الرقمية، التي تُعتبر عصب الاقتصاد الحديث. إذا أصبح كل إيصال مشكوكًا فيه، فستنهار أنظمة كاملة:

الخدمات المصرفية: قد تفرض البنوك إجراءات تحقق مُعقدة تُبطئ المعاملات.
التجارة الإلكترونية: صعوبة إثبات عمليات الشراء أو الاسترجاع.
الحوكمة المؤسسية: ارتفاع تكاليف التدقيق المالي.

المستقبل: معركة بين الذكاء الاصطناعي وأدوات الكشف

كما يتطور التزوير، تتسابق الشركات لتطوير حلول مضادة. أبرز التوجهات:

بلوك تشين للمستندات: مثل مشروع IBM Blockchain لتوثيق كل فاتورة بسلسلة لا تُتلاعب.
شهادات رقمية مُشفرة: تُصدرها الشركات مع كل إيصال، مثل "جواز سفر الفاتورة".
قوانين صارمة: كاشتراط وجود QR Code موثق حكوميًّا على كل معاملة.

خاتمة: التكنولوجيا سلاح ذو حدين... فأي حد نختار؟مولد صور ChatGPT هو مثال صارخ على كيف يمكن للابتكار أن يتحول إلى خطر إذا تجاوز الضوابط الأخلاقية. بينما تُحذّر OpenAI من سوء الاستخدام، يبقى السؤال: هل يمكن الثقة في شركة تبيع أداةً قادرة على تقويض النظام المالي العالمي؟

شاركنا رأيك:هل تعتقد أن فوائد توليد الصور بالذكاء الاصطناعي تفوق مخاطرها؟ أم أننا بحاجة إلى حظرها حتى يتم ضبطها؟ اكتب تعليقك الآن، وسيصوّت فريق Techsmap لأفضل مشاركة!

تابعوا التغطية الحصرية لأخبار التكنولوجيا على Techsmap، حيث نقرأ المستقبل قبل كتابته.